ChatGPT, Google Bard czy Bing AI to jedne z najchętniej wyszukiwanych fraz w Internecie. Ich możliwości zadziwiły i szybko przyjęły się w wielu organizacjach.
W dzisiejszym artykule poruszamy pozytywne jak i negatywne aspekty zastosowania Gen AI. Oto historia o generowaniu treści, obrazów oraz dźwięków przy minimalnym udziale człowieka. Zobaczmy, dokąd nas zaprowadzi.
Generatywna sztuczna inteligencja
Nazwa generatywna sztuczna inteligencja wywodzi się z anglojęzycznego odpowiednika: generative artificial intelligence. W mowie potocznej i w Internecie pojęcie pojawia się także pod akronimem Gen AI.
Wszystkie wymienione określenia odnoszą się do jednego z rodzajów technologii AI. Pozwala on na generowanie unikalnych treści, obrazów, filmów czy dźwięku na podstawie instrukcji od użytkownika. Generatywna sztuczna inteligencja działa dzięki modelom uczenia maszynowego (machine learning). Wyniki, których dostarcza, bazują na danych wykorzystanych do jej przeszkolenia.
Między innymi z tego powodu użytkownicy ChatGPT tak często spotykają się z wyjaśnieniem, że wiedza, którą dysponuje narzędzie, może być nieaktualna. W chwili przygotowywania tego artykułu ChatGPT nie posiada informacji nowszych niż ze stycznia 2023.
Inne dobre przykłady narzędzi typu Gen AI to: Google Bard, Midjourney czy Github Copilot.
Czym się wyróżnia Gen AI?
Jeszcze niedawno nową grafikę, treść czy utwór można było uzyskać tylko i wyłącznie dzięki zaangażowaniu człowieka. To, co stało się możliwe współcześnie – to interpretacja instrukcji, analiza bazy danych, identyfikacja wzorców oraz samodzielny akt twórczy w wykonaniu sztucznej inteligencji. Modele machine learning są dziś w stanie generować unikalne, wysoce inteligentne, imponujące wyniki. Wystarczy, że określimy nasze potrzeby, a reszta… wydarzy się samoistnie.
Generatywna sztuczna inteligencja to zdecydowanie bardzo widowiskowe narzędzie. Zachwyca prostotą obsługi, szybkością dochodzenia do efektów, łatwością adaptacji do zmienionych warunków, umiejętnością naśladowania stylów lub generowania niepowtarzalnych wyników.
W zależności od tego, jak precyzyjne będą Twoje instrukcje, Gen AI albo rozczaruje dość generycznym, odtwórczym rezultatem albo całkowicie zaskoczy spektakularnym, jedynym w swoim rodzaju efektem.
Pozytywne aspekty Gen AI
Zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji oferuje użytkownikom liczne korzyści.
Podstawowa, ewidentna zaleta jej zastosowania to: oszczędność czasu. Wykorzystując Gen AI, możesz zautomatyzować znaczną część swojej pracy. I to na wielu polach. Posłuży Ci ona do pisana maili, analizy danych, generowania pomysłów na artykuły czy prac artystycznych.
W zaprzyjaźnionej z codeStory firmie podjęto się niedawno stworzenia autorskiej gry karcianej. Wizerunki pracowników w strojach z epoki średniowiecza, których wytworzenie zajęłoby grafikowi długie tygodnie, przy pomocy Gen AI, udało się wyprodukować w zaledwie kilka godzin. Pomysł, mechanika, nadzór kreatywny to niezbędna i kluczowa dla sukcesu praca niezwykle utalentowanego zespołu. Same grafiki, w niepoliczalnej niemal liczbie, to natomiast wynik połączonych sił Midjourney, Canvy oraz kilku innych aplikacji uzupełniających ich funkcjonalność.
Inne ważne korzyści zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji to:
- Efektywność procesów biznesowych: AI wspomaga automatyzację różnorodnych procesów biznesowych, co przekłada się na efektywność wykonywanej pracy oraz oszczędność zasobów.
- Tworzenie wysokiej jakości treści: Dzięki AI można generować wysokiej jakości treści w krótkim czasie, co jest kluczowe w dziedzinach takich jak marketing, copywriting czy produkcja treści multimedialnych.
- Przyspieszenie innowacji: Wprowadzenie AI przyczynia się do przyspieszenia procesu innowacji poprzez szybkie generowanie pomysłów, prototypów czy koncepcji produktów.
- Redukcja kosztów produkcji: W branżach związanych z projektowaniem i produkcją, Gen AI może skrócić czas produkcji oraz zminimalizować koszty związane z tworzeniem i edycją grafik, animacji czy innych treści wizualnych.
- Dostosowanie do preferencji klientów: AI pozwala na personalizację produktów i usług zgodnie z preferencjami klientów, co zwiększa satysfakcję i lojalność klientów.
- Wsparcie w procesie decyzyjnym: Generowanie analiz i prognoz na podstawie danych za pomocą Gen AI wspomaga proces podejmowania decyzji, umożliwiając lepsze zrozumienie trendów i ryzyka.
- Skuteczne projektowanie grafiki: W obszarze projektowania grafiki, Gen AI może przyspieszyć proces tworzenia, dostarczając wysokiej jakości grafiki, ilustracje czy wzory.
- Rozwój nowych produktów: Gen AI wspomaga tworzenie i rozwijanie nowych produktów, poprzez szybkie prototypowanie i eksperymentowanie z różnymi koncepcjami.
- Ulepszenie doświadczeń użytkownika: Dzięki AI można dostarczać bardziej spersonalizowane i atrakcyjne doświadczenia użytkownikom w interakcjach z produktami i usługami.
- Skrócenie cyklu produkcji: AI skraca cykl produkcji i dostarcza szybkie rozwiązania, co ma szczególne znaczenie w dziedzinach, gdzie czas jest kluczowy, np. w mediach, marketingu czy branży kreatywnej.
Negatywne aspekty Gen AI
Gen AI to wyśmienita zabawa i pożyteczne narzędzie, ale wiąże się też z pewnymi niebezpieczeństwami. Najpoważniejsze z nich to problem bezpieczeństwa danych.
Decydując się na podłączenie generatywnej sztucznej inteligencji do bazy danych, należy upewnić się, w jaki sposób i przez kogo będą one dalej przetwarzane. Funkcjonalność Gen AI wymaga zasilenia modelu machine learning sporą dawką wiedzy. W przypadku przedsiębiorstw, organizacji pozarządowych czy instytucji państwowych mogą to być bardzo wrażliwe informacje. Ryzyko naruszenia ich prywatności jest bardzo realne. Żeby bezpiecznie korzystać z nowoczesnej technologii, warto dochować szczególnych procedur bezpieczeństwa.
Inne zagrożenia związane z zastosowaniem generatywnej sztucznej inteligencji obejmują:
Chociaż Generatywna Sztuczna Inteligencja (Gen AI) niesie ze sobą wiele korzyści, istnieją również pewne negatywne aspekty, które wymagają uwagi i zarządzania. Oto kilka z potencjalnych problemów związanych z zastosowaniem Gen AI:
- Powielanie uprzedzeń: Jeśli dane używane do treningu AI są obciążone antypatiami, stereotypami czy uproszczeniami, system może reprodukować i wzmacniać nierówność i dyskryminację wśród użytkowników.
- Brak transparentności: AI, zwłaszcza w bardziej zaawansowanych modelach, może być trudny do zrozumienia, co utrudnia kontrolę nad jego decyzjami i procesem generowania.
- Wątpliwa jakość generowanych treści: Mimo znaczących postępów, niektóre generowane treści mogą nadal być niskiej jakości, co może prowadzić do nieporozumień lub dezinformacji.
- Zastępowanie ludzi: Automatyzacja za pomocą Gen AI może prowadzić do utraty miejsc pracy w niektórych sektorach, co rodzi obawy dotyczące wpływu na rynek pracy.
- Problemy natury etycznej: Zastosowanie AI rodzi pytania dotyczące etyki, zwłaszcza w kontekście autonomicznych systemów uzbrojenia.
- Promocja fałszywych informacjach (Deepfakes): AI może być wykorzystywana do tworzenia realistycznych fałszywych informacji (deepfakes), co stanowi zagrożenie dla rzetelności informacji i bezpieczeństwa publicznego.
- Zależność od jakości danych: Efektywność AI jest ściśle związana z jakością danych, na których została wytrenowana, co oznacza, że jeśli dane są błędne lub obciążone, to i wyniki Gen AI mogą być nieprzewidywalne.
- Kwestie prawne i rozmyta odpowiedzialność: Wyłanianie się nowych technologii, takich jak Gen AI, niesie ze sobą wyzwania związane z kwestiami prawno-etycznymi i odpowiedzialnością za wyniki generowane przez sztuczną inteligencję.
- Długoterminowe skutki społeczne: Wprowadzenie Gen AI może prowadzić do długoterminowych zmian społecznych, które wymagają odpowiedniego monitorowania i dostosowywania polityk publicznych.
<codeSummary>
Generatywna sztuczna inteligencja to kierunek, w którym możemy być przekonani, że będziemy się dalej rozwijać. Gen AI zdobywa uznanie wśród producentów, dostawców i użytkowników technologii. Choć jest to narzędzie fascynujące i pełne potencjału, nie można jednak ignorować pewnych negatywnych skutków jego zastosowania.
Pozytywne strony Gen AI, takie jak oszczędność czasu, efektywność biznesowa czy możliwość generowania wysokiej jakości treści, są niezaprzeczalne. Przyspiesza ona innowację, ulepsza doświadczenia użytkownika i może być kluczowym elementem rozwoju różnych dziedzin, od marketingu po medycynę. Ważne jednak, by zdawać sobie sprawę także z pewnych zagrożeń. Należą do nich: problem prywatności danych, powielanie uprzedzeń, brak transparentności czy dylematy etyczne.
Podsumowując, wartość z zastosowania Gen AI jest ogromna, ale wymaga rozwagi. Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji stawia przed nami wyzwania, które jako społeczeństwo musimy odpowiednio uregulować, by ukształtować bezpieczną przyszłość w świecie technologii AI.
Poszukujesz partnera we wdrożeniu technologii AI? Napisz do nas na adres: kontakt@codestory.pl
